语义分析(Semantic Analysis):这一步涉及到理解问题的含义,可能包括命名实体识别(Named Entity Recognition,即识别出问题中的实体,如人名、地名等)、实体链接(Entity Linking,即把问题中的实体链接到知识...
语义分析(Semantic Analysis):这一步涉及到理解问题的含义,可能包括命名实体识别(Named Entity Recognition,即识别出问题中的实体,如人名、地名等)、实体链接(Entity Linking,即把问题中的实体链接到知识...
基于问答算法的对话系统与深度学习
问答系统是人工智能和自然语言处理领域中一个倍受关注并具有广泛发展前景的研究方向。 早在计算机诞生不久的1950年,Alan Turing就提出了著名的图灵测试。该测试的目的并不是为了获取信息,而是用于测试计算机是否...
作者:禅与计算机程序设计艺术 《4. "智能问答系统架构设计:自然语言处理技术的重要性"》 4.1 引言 4.1.1 背景介绍 随着人工智能技术的快速发展,自然语言处理技术在智能问答
本文介绍 NLP 中的问答系统(Question Answering),包括 NLP 中的问答系统场景、动态记忆网络(Dynamic Memory Networks)、问答(QA)、对话、MemNN、DCN、VQA等。
自然语言问答系统 能够将自然语言问题转化成包含语义信息的查询图,然后,将查询图转化成标准的SPARQL查询,并将这些查询在图数据库中执行,最终得到用户的答案。我们使用数据驱动的消歧方式,具体来讲,在生成查询...
自然语言处理包括自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG)。 自然语言理解是将文本语言转化成计算机可以表示并理解的信息。 自然语言生成是将计算机的语言理解成人类所熟悉的自然语言。 问答系统的发展历程可以分为三...
NLP自然语言处理——问答系统 提示:这里可以添加系列文章的所有文章的目录,目录需要自己手动添加 例如:第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用 文章目录NLP自然语言处理——问答系统前言一、 基于搜索的问答...
通信和信息构成了现代社会的支柱,正是语言和通信导致了人类知识在各个领域的这种进步。人类一直对机器或机器人具有类似人类的能力来用我们的语言进行交谈的想法着迷。许多科幻书籍和媒体都讨论过这个话题。图灵测试...
pre-trained bert model 预训练好的Bert模型 本地实现问答系统 用这条命令将bert下载到本地: model.save_pretrained("path/to/model") 也有参考这篇文章 ...
标签: 系统开源
NLP:自然语言处理-问答系统
本课程适合所有需要学习自然语言处理技术的同学,课件内容制作精细,由浅入深,适合入门或进行知识回顾。 本章为该课程的其中一个章节,如有需要可下载全部课程 全套资源下载地址:...
在使用pytorch进行NLP问答...NLP问答系统是信息检索和自然语言处理中的一项任务,旨在回答人类以自然语言提出的问题。在提取性问题解答中,系统会提供一个上下文,模型可以引用该上下文并预测答案在段落中的位置。[3]
智能问答系统是一种基于文本语义的自然语言处理(NLP)应用,旨在通过理解用户提出的问题并提供准确和有意义的答案。这种系统利用NLP技术来解析和理解自然语言文本,从而能够根据问题的含义和上下文提供恰当的答案。...
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在本文中,我们将研究使用 Deepset 的 SQUAD2 模型进行问答以及使用SQuAD v2 指标评估模型,我们将使用 model —deepset/minilm-uncased-squad2。
【内容摘要】这套自然语言处理(NLP)资源基于PaddlePaddle深度学习框架,专注于智能政务问答系统的搭建与实现。内容包含了详细的PPT课件讲解,以及从模型构建到系统部署的完整代码实现,涵盖了自然语言理解、对话...
基于自然语言处理的咨询平台知识库系统 基于自然语言处理的知识库系统、咨询、问答库 项目采用maven的项目管理工具管理,并且采用的Spring cloud、SpringBoot微服务框架开发。此处建议使用idea工具进行编辑开发。
本课程适合所有需要学习自然语言处理技术的同学,课件内容制作精细,由浅入深,适合入门或进行知识回顾。 本章为该课程的其中一个章节,如有需要可下载全部课程 全套资源下载地址:...
标签: 人工智能
在信息技术快速发展的时代背景下,自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)和问答系统成为热门研究领域。NLP旨在使计算机能够理解、处理和生成自然语言,以便更好地与人类进行交互。而问答系统,则是基于...
而基于自然语言处理(NLP)的智能问答系统可以 更好地帮助用户解决问题,提供更准确、个性化的答案,为用户提供更好的体验 一、基于 NLP 技术的智能问答系统构建 1. 语言模型 2. 知识库 3. 自然语言理解和生成 二、...